Kết quả bóng đá trận St. Patricks Athletic vs Shamrock Rovers, 20:00 ngày 16/08/2026
FAI Cúp Ireland · 20:00 ngày 16/08/2026
St. Patricks Athletic Sắp đá --:--:--
Shamrock Rovers
🟨 0 - 0 🟥 0 - 0 ⛳ 0 - 0
Địa điểm: Richmond Park
Kèo trực tuyến
Sớm = kèo mở · Live = hiện tại (↑/↓). API chỉ cung cấp 2 mốc, không có lịch sử biến động từng phút.
Dữ liệu đội bóng
| 3 trận gần nhất | 10 trận gần nhất | |||
|---|---|---|---|---|
| Chủ | Khách | Chủ | Khách | |
| Số trận | 3 | 3 | 10 | 10 |
| Thắng | 1 | 2 | 4 | 6 |
| Hòa | 2 | 1 | 3 | 2 |
| Bại | 0 | 0 | 3 | 2 |
| Ghi bàn | 4 | 6 | 15 | 17 |
| Mất bàn | 3 | 3 | 13 | 11 |
| Điểm | 5 | 7 | 15 | 20 |
Chủ = St. Patricks Athletic · Khách = Shamrock Rovers
Thống kê HT/FT (2 mùa gần đây)
| St. Patricks Athletic | Hiệp 1 / Cả trận | |
|---|---|---|
| 15 (38%) | Thắng/Thắng | 18 (45%) |
| 3 (8%) | Thắng/Hòa | 1 (3%) |
| 0 (0%) | Thắng/Bại | 1 (3%) |
| 5 (13%) | Hòa/Thắng | 4 (10%) |
| 4 (10%) | Hòa/Hòa | 5 (13%) |
| 3 (8%) | Hòa/Bại | 3 (8%) |
| 1 (3%) | Bại/Thắng | 2 (5%) |
| 2 (5%) | Bại/Hòa | 1 (3%) |
| 7 (18%) | Bại/Bại | 5 (13%) |
Chưa có diễn biến/đội hình cho trận này.
So Sánh Sức Mạnh
Tỷ lệ ghi/mất bàn
St. Patricks Athletic (30 trận)
Ghi 1.80 bàn/trậnMất 0.93 bàn/trận
Shamrock Rovers (30 trận)
Ghi 1.60 bàn/trậnMất 0.97 bàn/trận
Phân tích nâng cao
Chưa có dữ liệu phân tích chi tiết cho trận này.
Thông tin đội bóng
| St. Patricks Athletic | Thông tin | |
|---|---|---|
| 1929 | Thành lập | 1901 |
| Richmond Park | Sân nhà | Tallaght Stadium |
| 7000 | Sức chứa | 0 |
| Tim Clancy | HLV | Stephen Bradley |
| Dublin | Khu vực | DUBLIN |
| Công ty | Tỷ lệ châu Âu | Tỷ lệ tài xỉu | Tỷ lệ châu Á | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chủ | Hòa | Khách | Tài | Kèo | Xỉu | Chủ | HDP | Khách | ||
| 1xBet | Sớm | 2.40 | 3.20 | 2.62 | - | - | - | - | - | - |
| Live | 2.40 | 3.20 | 2.62 | - | - | - | - | - | - | |
Sớm = kèo mở · Live = hiện tại ↑ tăng ↓ giảm. 1x2 không có dữ liệu HT.
Biến động kèo
Biểu đồ tích luỹ từ hệ thống theo thời gian thực — trận càng gần giờ đá dữ liệu càng dày.